常州公交集团交通安全管理提升研究顺利结题

发布者:王雪松发布时间:2025-12-26浏览次数:10

  为加强公交驾驶员本质安全、提高企业安全管理人员管理能力、提升公交企业安全管理水平,同济大学交通安全研究团队于2025年开展了常州市公交企业交通安全管理提升技术服务研究项目,2025122日项目顺利通过验收并获得常州公交集团的高度评价与认可

1 项目结题汇报

项目围绕“人、车、路、管理”四大核心要素,构建了五大研究任务体系,通过问卷调查、座谈调研、视频监测等方式,诊断公交驾驶员重点驾驶行为和心理问题,将认知行为疗法引进公交企业安全教育课堂,通过无人机航拍、现场踏勘等方式,诊断事故多发线路典型问题并提出改善对策,最终借鉴国内外先进经验,提出企业安全管理提升建议,助力企业筑牢安全防线。

一、构建科学评估体系,实现驾驶员风险精准画像

项目突破传统经验管理模式,创新构建了基于多源数据融合的公交驾驶员风险评估体系。通过分析近三年事故违法数据,并结合面向全体驾驶员开展的驾驶行为与心理问卷调查,建立了涵盖6大类指标的信用评分模型。该模型能够对驾驶员安全风险进行动态、量化评估,精准识别高风险驾驶员群体,为实施差异化、精准化管理奠定了坚实的数据基础,实现了从“人管”到“数据管”的初步转变。

2信用评分模型建立步骤

二、引入认知行为疗法,创新安全教育培训模式

项目在国内公交行业率先引入认知行为疗法进行驾驶员安全教育,开创了安全教育新范式。针对高风险驾驶行为,设计并实施了涵盖认知重评、心理接种、接纳承诺等技术的心理安全教育课程。在重点车队开展的为期三个月的试点干预效果显著,参与车队的事故率平均下降超过40%,驾驶员的风险驾驶行为及相关心理问题得到显著改善,干预形式获得驾驶员超过95%的满意度。这验证了基于心理认知的安全教育在改善驾驶员行为本质安全方面的有效性。

3基于认知行为疗法的驾驶员安全教育

三、聚焦线路风险源头,实施隐患排查精准治理

项目采用“大数据分析+现场精细化踏勘”相结合的模式,对运营线路进行系统性风险判别。通过事故违法数据分析锁定重点隐患线路,并综合运用日间巡查、夜间勘查等手段,从人、车、路、环境多维度排查出六大类典型安全隐患,针对性制定了具体整改方案,实现了从被动应对事故到主动排查治理隐患的转变,助力从源头压降线路运营风险。

4公交线路夜间现场踏勘

四、诊断企业管理痛点,提出系统化提升方案

通过对企业安全管理现状的系统诊断,项目深度剖析了在事故深度分析、安全教育方法、主动安全数据应用、车辆安全功能及管理系统等方面存在的重点问题。借鉴新加坡、深圳等国内外先进经验,项目提出了一套涵盖管理理念更新、技术应用深化、制度流程优化的综合改善对策与建议,为企业安全管理能力的持续提升提供了前瞻性、可操作的行动指南。

5管理人员座谈调研

五、深化产学研协同,打造校企合作典范

本项目是高校科研力量与企业实践场景深度融合的成功范例。同济大学团队带来了前沿的理论方法与科研工具,常州公交集团提供了丰富的实战数据与应用场景。双方通过紧密协作,共同攻克行业安全管理痛点,不仅产出了一批务实管用的研究成果,更形成了产学研用一体化的长效合作机制,为后续技术迭代与成果推广奠定了坚实基础。

6心理干预技术培训

展望未来,常州公交集团与同济大学团队计划在现有成果上深化合作,重点推动安全教育深化创新、驾驶员身心健康长效关怀及主动安全算法优化等工作,持续推动研究成果的深化应用与迭代升级,共同打造公共交通安全管理的“常州样板”。

此次合作的成功实践表明,通过科技创新与管理创新的双轮驱动,公交企业能够有效破解安全管理难题,显著提升本质安全水平。常州公交的经验,为全国公交行业提升安全管理现代化水平提供了有益参考和崭新思路。