臧婧如

发布者: TJsafety发布时间:2025-01-14浏览次数:2253

个人简介:

臧婧如,2002年4月生,辽宁大连人

入学时间:

2024年9月

教育经历:

2020/9-2024/6:同济大学 交通工程 本科

2024/9-至今:同济大学 交通运输工程 硕士研究生

研究方向:

交通安全分析,自动驾驶研究

科研项目:

[1] 上海市自动驾驶车辆事件分析和运行安全评价(二),上海国际汽车城,2024.7-2025.7

[2] 中英自动驾驶交通安全联合实验室,科学技术部国际科技合作中心,2025.4-至今

[3] 东莞市道路交通安全白皮书,东莞市公安局交通警察支队,2025.7-2026.3

[4] 上汽享道robotaxi运营安全管理体系,上汽享道有限公司,2026.1-至今

[5] 自动驾驶安全风险场景构建与评价方法研究,公安部道路交通安全研究中心,2026.3-至今

科研论文:

[1] Xuesong Wang*, Jingru Zang, Ruolin Shi, Junyi Zhang, Daiheng Ni. Evaluation, Optimization, Verification of Traffic Rules for Freeway Lane-Changing Scenarios[C]. Transportation Research Board 105th Annual Meeting, Washington D.C., USA, 2026.1.11-15.

[2] Ruolin Shi, Xuesong Wang*, Meixin Zhu, Junyi Zhang, Chenming Fu, Jingru Zang. From Ambiguity to Precision: Digitized Traffic Rules for Autonomous Driving[J]. Accident Analysis & Prevention, Volume 232, July 2026, 108521.

[3] Guangzhu Luo, Xuesong Wang*, Jingru Zang, Yang Zhou, Yajie Zou, Chao Wang, Daiheng Ni. AI Conflict Observer: Conflict severity and scenario identification for intersection based on Ensemble Transformer[J]. Accident Analysis & Prevention, Volume 232, July 2026, 108546.

[4] Junyi Zhang, Xuesong Wang*, Ruolin Shi, Xiaomeng Wang, Chenming Fu, Jingru Zang, Daiheng Ni. Digitalizing Lane-Changing Traffic Rules for Automated Vehicles in Urban Road Segments: A Framework for Evaluation, Optimization and Verification[C]. Transportation Research Board 105th Annual Meeting, Washington D.C., USA, 2026.1.11-15.

[5] Xuesong Wang*, Guangzhu Luo, Jingru Zang, Yang Zhou, Yajie Zou, Daiheng Ni. AI Conflict Observer: Severity and Scenario Identification for Multi-type Vehicle-to-Vehicle Conflict at Intersection Based on Transformer[C]. Transportation Research Board 104th Annual Meeting, Washington D.C., USA, 2025.1.5-9.

[6] 王雪松, 石若琳, 符辰铭, 臧婧如, 张君益, 魏蜀冀, 雷家乐, 陈吉栋. 面向自动驾驶系统的交通规则建模研究进展[J]. 中国公路学报.

[7] Jingru Zang, Xuesong Wang*, Ruolin Shi, Junyi Zhang, Andrew Morris. Evaluation, Optimization, Verification of Traffic Rules for Automated Vehicles in Freeway Lane-changing Scenario[J]. Accident Analysis & Prevention, Volume 236, October 2026, 108697.

曾获奖励:

[1] 2020-2021学年同济大学本科优秀学生奖学金二等奖