个人简介：
刘倩，女，1995年3月生，山东省莱芜人
入学时间：
2020年9月
教育经历：
2013.09-2017.06：合肥工业大学 交通运输专业，获学士学位
2017.09-2020.01：北京航空航天大学 交通信息工程及控制专业，获硕士学位
2020.09-至今：同济大学 交通运输工程专业，攻读博士学位
研究方向：
交通安全分析，自动驾驶安全，交叉口安全评估与优化设计
学位论文题目：
面向自动驾驶的交叉口适驾性研究
科研项目：
[1] 中英自动驾驶交通安全联合实验室，科技部国家重点研发计划（2024.12-至今）
[2] 事故多发道路自动驾驶适驾性评估与改善研究，国家自然科学基金面上项目（2020.09-2022.12）
[3] 辅助驾驶汽车运行安全检验关键技术研究及示范应用，国家重点研发计划（2021.12-2025.04）
[4] 面向自动驾驶开放道路测试的交通安全管理关键技术研究及应用，上海市科学技术委员会科研项目（2019.09-2021.03）
[5] Evaluation of Roadway Infrastructures Readiness for Autonomous Vehicles, Intel Corporate Research Council/ University Research Office (URO)（2020.09-2021.08）
[6] 面向自动驾驶的中国事故碰撞前场景研究，通用汽车公司（2020.09-2022.12）
[7] 上海市自动驾驶车辆事件分析和运行安全评价，上海国际汽车城（集团）有限公司（2023.09-2024.03）
[8] “十四五”全国道路交通安全管理规划，公安部交通管理科学研究所（2020.05-2020.12）
科研论文：
[1] Qian Liu, Xuesong Wang*, Xiangbin Wu, Yi Glaser, Linjia He. Crash comparison of autonomous and conventional vehicles using pre-crash scenario typology[J]. Accident Analysis & Prevention, 2021, 159: 106281. (SSCI, 中科院1区)
[2] Qian Liu, Xuesong Wang*, Shikun Liu, Chunjun Yu, Yi Glaser. Analysis of pre-crash scenarios and contributing factors for autonomous vehicle crashes at intersections[J]. Accident Analysis & Prevention, 2024, 195: 107383. (SSCI, 中科院1区)
[3] Xuesong Wang*, Qian Liu, Feng Guo, Shouen Fang, Xiaoyan Xu, Xiaohong Chen. Causation analysis of crashes and near crashes using naturalistic driving data[J]. Accident Analysis & Prevention, 2022, 177: 106821. (SSCI, 中科院1区)
[4] Junyu Huo, Xuesong Wang*, Qian Liu, Zhongren Wang, Xiaolei Zhu. Analysis of factors influencing traffic sign recognition based on multi-sensor perception data[J]. Transportation Research Record, 2024: 03611981241278348. (SCI, 中科院4区)
[5] 刘倩, 王雪松*. 交叉口自动驾驶车辆事故前场景生成与致因分析[J]. 中国公路学报, 2024, 37(4): 297-309. (EI)
[6] 刘倩, 王雪松*. 基于自动驾驶安全视域的交叉口右转适驾性研究[J]. 中国公路学报, 2025, 38(3): 31-47. (EI)
[7] 霍俊妤, 王雪松, 刘倩, 叶欣辰, 俞春俊. 基于混合模型的地面道路车道线识别和影响因素分析[J]. 中国公路学报, 2025, 38(3): 1-12. (EI)
[8] 王雪松, 覃定明, 叶欣辰, 霍俊妤, 刘倩. 面向自动驾驶的道路适驾性研究进展[J]. 中国公路学报, 2024, 37(1): 175-193. (EI)
[9] Qian Liu, Xuesong Wang*, Junyu Huo, Xuefang Zhang. Identification of factors contributing to autonomous vehicle detection reliability of left-turning safe sight zones at intersections[C]. Transportation Research Board 103rd Annual Meeting, Washington D.C., USA, 2024.1.7-11.
[10] Qian Liu, Xuesong Wang*, Feng Guo, Shouen Fang, Xiaoyan Xu. Crashes and near crashes causation analysis using naturalistic driving data[C]. Transportation Research Board 101st Annual Meeting, Washington D.C., USA, 2022.1.9-13.
[11] Qian Liu, Xuesong Wang*, Shikun Liu, Chunjun Yu, Yi Glaser. Analysis of pre-crash scenarios and contributing factors for autonomous vehicle crashes at intersections[C]. Transportation Research Board 102nd Annual Meeting, Washington D.C., USA, 2023.1.8-12.
[12] Zhigui Chen, Xuesong Wang*, Andrew P. Tarko, Xiaohan Yang, Qian Liu, Huidan Fu. Identifying typical pre-crash scenarios on mountainous freeways[C]. Transportation Research Board 103rd Annual Meeting, Washington D.C., USA, 2024.1.7-11.
[13] Xuesong Wang*, Yixuan Li, Tianyi Wang, Qian Liu. Characteristics analysis of automated vehicle pre-crash scenarios[C]. Transportation Research Board 104th Annual Meeting, Washington D.C., USA, 2025.1.5-9.
专利、标准：
[1] 王雪松, 刘倩. 针对自动驾驶车辆的交通事故前场景推导方法及存储介质，授权公告日：2024.09.06，专利号：ZL 2021 1 1245553.X
[2] 刘倩, 王雪松. 一种自动驾驶车辆交叉口左转安全视区评估方法及装置（实审阶段，公布号：CN118182481A）
[3] 罗光柱, 王雪松, 刘倩. 基于集成YOLOv5和角度纹理特征的畸形交叉口识别与特征提取方法（实审阶段，公布号：CN118196497A）
[4] 上海市地方标准《城市智慧道路建设技术指南》（DB31/T XXXX-2025）
[5] 上海市交通工程学会团体标准《智慧道路建设技术指南》（T/SHJTGCXH 001-2022）
曾获奖励：
[1] 2025年获 上海市优秀毕业生
[2] 2024年获 上海市交通工程学会科学技术特等奖
[3] 2021年获 同济大学研究生优秀学生奖学金
[4] 2021年获 中国研究生数学建模竞赛二等奖
[5] 2020年1月 北京市优秀毕业生
[6] 2019年12月 中国研究生数学建模竞赛三等奖
[7] 2018年11月 中国智能交通年会优秀论文奖